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AI 商业化 · 分布式系统 · 后端工程

为 AI 产品构建可靠的商业化基础设施。

我是 Shuai Zhang,一名专注于企业商业化系统的后端工程师。在七年的软件工程经历中,我持续参与订阅编排、用量计费、消费管理,以及将产品使用行为转化为可靠商业记录的基础设施建设。现在,我正将这些经验应用于 AI 产品的商业化问题。

示意示例 — 非生产系统界面

  1. 示意计量流程:从使用事件到计量、计价、额度决策与账本记录

计价金额

$0.0068

选择节点查看用量如何转化为可靠的商业记录;支持键盘与触控操作。

Zuora 软件工程师曾任字节跳动南卫理公会大学计算机科学硕士

我构建什么

技术正确性直接决定收入结果的系统。

  • 01

    商业化系统

    用量计费、预付承诺、订阅、定价、批价、开票与财务正确性。

  • 02

    分布式基础设施

    有状态编排、事件驱动系统、高吞吐处理、幂等、对账与可观测性。

  • 03

    AI 用量基础设施

    Token 计量、按客户成本归因、实时预算控制,以及 AI 产品的消费管控。

精选影响

企业级商业化工程。

来自企业商业化系统的精选影响。

支持的订阅数

100K+

支持的订阅数

年用量交易量

100B+

年用量交易量

状态流故障下降

60%

状态流故障下降

处理性能提升

75%

处理性能提升

指标来自职业角色中的工作成果;细节仅限于非机密信息。

精选写作

联系

一起构建 AI 背后的商业基础设施。

我对涉及 AI 商业化、用量基础设施、计费平台、分布式系统与面向开发者产品的工程角色与技术交流感兴趣。

示意示例 — 非生产系统界面

  1. 示意计量流程:从使用事件到计量、计价、额度决策与账本记录
  2. 使用事件
  3. 计量结果
  4. 计价金额
  5. 额度决策
  6. 账本记录

账本记录

usage_record_id
ur_8f21
status
reconciled